Etablierung von Data Science

Phase 1: Strategische Beratung

  • Expertise für eine effektive Einführung
  • Identifikation möglicher Anwendungsfelder
  • Optimale Aufhängung in der Organisation
Strategische Beratung

Phase 2: Schulungen

  • Neue Denkweise etablieren und Grundlagenwissen vermitteln
  • Aufbau von In-House-Expertise
  • Gemeinsame Sprache für maschinelles Lernen finden
Schulungen

Phase 3: Knowledge Transfer Projekte

  • Kontinuierlicher Wissenstransfer von Expertise
  • Von bewährten Best Practices profitieren
  • Lernen zwischen Infrastruktur und Methoden zu unterscheiden
  • Data Science Team in Ihrem Unternehmen aufbauen
Knowledge Transfer Projekte

Phase 4: Projektspezifische Entwicklung

  • Verhindert den Bruch der Toolkette
  • Spezielle Lösungen für spezielle Situationen
  • Steigert Effizienz in Wartung und Entwicklung
Projektspezifische Entwicklung

Phase 5: Experten Support

  • kurzfristige Unterstützung bei komplexen Fragestellungen
  • Zugriff auf Wissenspool
Experten Support