Unser Development-Team ergänzt unsere Beratungsdienstleistungen: Ob ein ganzes Projekt in Code gegossen werden soll oder nur kleine, projektspezifische Funktionen in unserer bevorzugten Data-Science-Plattform RapidMiner nachgerüstet werden sollen: Wir bieten Lösungen für jede Herausforderung.
Wir bieten sowohl codefreie als auch individuell programmierte Lösungen für Ihr Data Science Projekt
| Codefreie Lösungen | Codebasierte Lösungen |
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Unser Entwicklungsteam ist darauf spezialisiert, Funktionen in Form von Extensions für die Data-Science-Plattform RapidMiner nachzurüsten, sodass der Data Scientist auch speziellere Problemstellungen codefrei und effizient mit dem Tool lösen kann. Alternativ können wir aber auch Lösungen für ganze Projekte in Python oder Java implementieren und dem Kunden als Projektergebnis den Programmcode zur weiteren Verwendung und Pflege übergeben. Sowohl für die PoC Phase als auch das Deployment bieten wir außerdem Serverlösungen und Webseitenentwicklung mit und ohne RapidMiner an.
Was ist der Unterschied zwischen codefreien Data-Science-Plattformen und individuellen Lösungen?
Codefreie Plattformen wie RapidMiner integrieren bereits zahlreiche Algorithmen und Funktionen in Module, die einfach verwendbar und miteinander kombinierbar sind. Durch die große Anzahl an Kunden können die einzelnen Module optimiert werden. Da jedes Modul bereits getestet und optimiert ist, entfällt der Entwicklungsaufwand für alle bereits vorhandenen Funktionen und das Projektteam kann sich auf die eigentlichen Kernaufgaben konzentrieren. Codefreie Plattformen sind durch ihren modularen Aufbau in der Regel auch für Einsteiger leicht verständlich, da hierbei der Datenfluss visuell dargestellt wird. Erkauft wird dieser Vorteil durch Lizenzkosten, mit denen sich die Entwickler der Plattform ihre Arbeit bezahlen lassen.
Codebasierte Gesamtlösungen erfordern neben der Lösung der Data-Science-Problematik des Projekts auch eine gute Softwarearchitektur und die Programmierung der einzelnen Funktionen. Der Entwicklungsaufwand ist deutlich höher, dafür kann die Softwarelösung spezifischer gestaltet und an die vorhandene Problematik angepasst werden. So kann eine Effizienzsteigerung gegenüber codefreien Plattformen erreicht werden, während eine starke Optimierung der einzelnen Funktionen häufig außerhalb des Budgets liegt. Bei codebasierten Lösungen fallen keine Lizenzgebühren an, stattdessen muss der Entwicklungsaufwand und die weitergehende Wartung bezahlt werden.
| Art der Plattform | Pro | Con |
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| Codefreie Plattform |
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| Codebasierte Plattform |
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Im Rahmen unserer Strategieplanung helfen wir Ihnen gerne, herauszufinden, ob für die Umsetzung ihres Projekts der Einsatz einer codefreien Data-Science-Plattform sinnvoll ist, oder ob ein Entwicklungsprojekt die bessere Wahl ist.
Egal wie die Entscheidung ausfällt, unsere Entwickler haben Erfahrung im Umgang mit beiden Ansätzen. So können wir für Sie spezielle Funktionen in RapidMiner hinzufügen, falls noch ein bestimmtes Werkzeug für Ihre Problemstellung fehlt oder mit Java oder Python individuelle Data-Science-Lösungen für Sie schaffen.
