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November 2019
Grundlagen 1 – Prädiktive Modelle und deren Validierung
In dieser praxisorientierten Schulung werden Grundlagen vermittelt, die für die Durchführung eines Data Science Projekts notwendig sind. Dazu gehört ein allgemeiner Überblick über das gesamte Themenfeld, um die Orientierung zu behalten. Die Teilnehmenden lernen, ein konkretes Problem in grundlegende Problemklassen einzuordnen, Daten entsprechend aufzubereiten, mittels maschinellem Lernen prädiktive Modelle zu erzeugen, zu optimieren, zu evaluieren und die Modelle anzuwenden. Im Training wird die kostenlose Version von RapidMiner Studio verwendet, um jedem Teilnehmenden die Möglichkeit zu bieten, sich ohne Programmierkenntnisse auszuprobieren.
Erfahren Sie mehr »Grundlagen 2 – Profilerstellung und komplexe Modelle
Aufbauend auf der Schulung Grundlagen 1 - Prädiktive Modelle und deren Validierung wird in dieser praxisorientierten Schulung vermittelt, wie Datenprofile für das Training von prädiktiven Modellen erstellt werden und problemabhängig sinnvolle Gütemaße gewählt werden. Anschließend werden die bereits bekannten prädiktiven Modelle mit Techniken zur Feature Selection kombiniert, um wichtige Einflussgrößen in den Profilen zu identifizieren. So lernen die Teilnehmenden, komplexe analytische Vorhersagemodelle zu erstellen und zu optimieren. Im Training wird die kostenlose Version von RapidMiner Studio verwendet, um jedem Teilnehmenden die…
Erfahren Sie mehr »Deployment – Produktiver Einsatz von Predictive Analytics
In dieser Schulung wird gezeigt, was bei der produktiven Verwendung von Data Science zu bedenken ist und wie sich das in der Grundlagenschulung erworbene Wissen erfolgreich in bestehende Geschäftsabläufe integrieren lässt. Es werden alle notwendigen Fähigkeiten zur Integration von Data Science Techniken in voll automatisierte Geschäftsabläufe vermittelt und praktisch mit RapidMiner Server geübt. Um das vollautomatisierte Deployment zu überwachen oder um im halbautomatisierten Szenario eine Endbenutzerschnittstelle zur Verfügung stellen zu können, lernen die Teilnehmer die Möglichkeiten zur Erstellung einer WebApp…
Erfahren Sie mehr »Zeitreihenanalyse
In dieser Schulung lernen die Teilnehmer, was bei der Analyse und Nutzbarmachung von zeitreihenbasierten Daten zu beachten ist. Fast alle Datenquellen haben einen zeitlichen Bezug, den es bei der Analyse zu berücksichtigen gilt. Dieser kann sowohl wertvolle Informationen liefern als auch Scheinzusammenhänge vortäuschen und ist deswegen beim Erstellen prädiktiver Modelle stets zu beachten. Der Kurs vermittelt die Techniken um mit zeitbezogenen Daten umzugehen und sie für verschiedene Analyseziele anzuwenden. Im Kurs wird aufgezeigt, wie sich Zeitreihenprognosen erstellen lassen, also zukünftige…
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