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November 2018
Grundlagen 1 – Prädiktive Modelle und deren Validierung
In dieser praxisorientierten Schulung werden Grundlagen vermittelt, die für die Durchführung eines Data Science Projekts notwendig sind. Dazu gehört ein allgemeiner Überblick über das gesamte Themenfeld, um die Orientierung zu behalten. Die Teilnehmenden lernen, ein konkretes Problem in grundlegende Problemklassen einzuordnen, Daten entsprechend aufzubereiten, mittels maschinellem Lernen prädiktive Modelle zu erzeugen, zu optimieren, zu evaluieren und die Modelle anzuwenden. Im Training wird die kostenlose Version von RapidMiner Studio verwendet, um jedem Teilnehmenden die Möglichkeit zu bieten, sich ohne Programmierkenntnisse auszuprobieren.
Erfahren Sie mehr »Grundlagen 2 – Profilerstellung und komplexe Modelle
Aufbauend auf der Schulung Grundlagen 1 - Prädiktive Modelle und deren Validierung wird in dieser praxisorientierten Schulung vermittelt, wie Datenprofile für das Training von prädiktiven Modellen erstellt werden und problemabhängig sinnvolle Gütemaße gewählt werden. Anschließend werden die bereits bekannten prädiktiven Modelle mit Techniken zur Feature Selection kombiniert, um wichtige Einflussgrößen in den Profilen zu identifizieren. So lernen die Teilnehmenden, komplexe analytische Vorhersagemodelle zu erstellen und zu optimieren. Im Training wird die kostenlose Version von RapidMiner Studio verwendet, um jedem Teilnehmenden die…
Erfahren Sie mehr »Predictive Analytics im Big Data Kontext
Was ist das richtige Format für mein Data Science Projekt? Eine lokale Anwendung oder eine Big Data Lösung? Das vor Projektbeginn zu wissen, kann teure Fehlentscheidungen vermeiden. Um diese Fragen selbst beantworten zu können, lernen die Teilnehmenden die Vor- und Nachteile der unterschiedlichen Techniken in dieser Schulung praktisch kennen. Dafür werden mit den Teilnehmenden die Szenarien aus den Grundlagen- und Deploymentschulungen fortgeführt und auf den Big Data Maßstab skaliert. In der Schulung werden außerdem für die Verarbeitung großer Datenmengen notwendige…
Erfahren Sie mehr »Januar 2019
Grundlagen und fortgeschrittene Themen für Analysten inkl. Zertifizierung (Grundlagen 1 & 2)
Diese Schulung wird von extern angeboten und von uns geleitet. Sie umfasst die Schulungen Grundlagen 1 und Grundlagen 2. Infotext des Anbieters: Die Schulungen wenden sich bewusst an alle, die sich mit dem Bereich Data Science beschäftigen wollen. Sie vermitteln Grundwissen, das für die erfolgreiche Konzipierung und Leitung von Data Science Projekten im Bereich künstliche Intelligenz notwendig ist und wenden sich daher an Ingenieure, Business-, Finanz- und Technologieanalysten und andere Fachexperten. Die Schulungen sind auch geeignet, um neue Data Scientists…
Erfahren Sie mehr »Mai 2019
Grundlagen und fortgeschrittene Themen für Analysten inkl. Zertifizierung (Grundlagen 1 & 2)
Diese Schulung wird von extern angeboten und von uns geleitet. Sie umfasst die Schulungen Grundlagen 1 und Grundlagen 2. Infotext des Anbieters: Die Schulungen wenden sich bewusst an alle, die sich mit dem Bereich Data Science beschäftigen wollen. Sie vermitteln Grundwissen, das für die erfolgreiche Konzipierung und Leitung von Data Science Projekten im Bereich künstliche Intelligenz notwendig ist und wenden sich daher an Ingenieure, Business-, Finanz- und Technologieanalysten und andere Fachexperten. Die Schulungen sind auch geeignet, um neue Data Scientists…
Erfahren Sie mehr »September 2019
Grundlagen und fortgeschrittene Themen für Analysten inkl. Zertifizierung (Grundlagen 1 & 2)
Diese Schulung wird von extern angeboten und von uns geleitet. Sie umfasst die Schulungen Grundlagen 1 und Grundlagen 2. Infotext des Anbieters: Die Schulungen wenden sich bewusst an alle, die sich mit dem Bereich Data Science beschäftigen wollen. Sie vermitteln Grundwissen, das für die erfolgreiche Konzipierung und Leitung von Data Science Projekten im Bereich künstliche Intelligenz notwendig ist und wenden sich daher an Ingenieure, Business-, Finanz- und Technologieanalysten und andere Fachexperten. Die Schulungen sind auch geeignet, um neue Data Scientists…
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