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September 2018

Grundlagen 1 – Prädiktive Modelle und deren Validierung

03.09.2018, 09:00 - 04.09.2018, 17:00
Old World Computing, Industriestraße 27
Bochum, 44892 Germany
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In dieser praxisorientierten Schulung werden Grundlagen vermittelt, die für die Durchführung eines Data Science Projekts notwendig sind. Dazu gehört ein allgemeiner Überblick über das gesamte Themenfeld um die Orientierung zu behalten. Die Teilnehmenden lernen ein konkretes Problem in grundlegende Problemklassen einzuordnen, Daten entsprechend aufzubereiten, mittels maschinellem Lernen prädiktive Modelle zu erzeugen, zu optimieren, zu evaluieren und die Modelle anzuwenden. Im Training wird die kostenlose Version von RapidMiner Studio verwendet, um jedem Teilnehmenden die Möglichkeit zu bieten, sich ohne Programmierkenntnisse auszuprobieren.

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Grundlagen 2 – Profilerstellung und komplexe Modelle

05.09.2018, 09:00 - 06.09.2018, 17:00
Old World Computing, Industriestraße 27
Bochum, 44892 Germany
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Aufbauend auf der Schulung Grundlagen 1 - Prädiktive Modelle und deren Validierung wird in dieser praxisorientierten Schulung vermittelt, wie Datenprofile für das Training von prädiktiven Modellen erstellt werden und problemabhängig sinnvolle Gütemaße gewählt werden. Anschließend werden die bereits bekannten prädiktiven Modelle mit Techniken zur Feature Selection kombiniert, um wichtige Einflussgrößen in den Profilen zu identifizieren. So lernen die Teilnehmenden komplexe analytische Vorhersagemodelle zu erstellen und zu optimieren. Im Training wird die kostenlose Version von RapidMiner Studio verwendet, um jedem Teilnehmenden die…

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Deployment – Produktiver Einsatz von Predictive Analytics

10.09.2018, 09:00 - 11.09.2018, 17:00
Old World Computing, Industriestraße 27
Bochum, 44892 Germany
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In dieser Schulung wird gezeigt, was bei der produktiven Verwendung von Data Science zu bedenken ist und wie sich das in der Grundlagenschulung erworbene Wissen erfolgreich in bestehende Geschäftsabläufe integrieren lässt. Es werden alle notwendigen Fähigkeiten zur Integration von Data Science Techniken in voll automatisierte Geschäftsabläufe vermittelt und praktisch mit RapidMiner Server geübt. Um das vollautomatisierte Deployment zu überwachen oder um im halbautomatisierten Szenario eine Endbenutzerschnittstelle zur Verfügung stellen zu können, lernen die Teilnehmer die Möglichkeiten zur Erstellung einer WebApp…

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Zeitreihenanalyse

12.09.2018, 09:00 - 13.09.2018, 17:00
Old World Computing, Industriestraße 27
Bochum, 44892 Germany
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In dieser Schulung lernen die Teilnehmer, was bei der Analyse und Nutzbarmachung von zeitreihenbasierten Daten zu beachten ist. Fast alle Datenquellen haben einen zeitlichen Bezug, den es bei der Analyse zu berücksichtigen gilt. Dieser kann sowohl wertvolle Informationen liefern als auch Scheinzusammenhänge vortäuschen und ist deswegen beim Erstellen prädiktiver Modelle stets zu beachten. Der Kurs vermittelt die Techniken um mit zeitbezogenen Daten umzugehen und sie für verschiedene Analyseziele anzuwenden. Im Kurs wird aufgezeigt, wie sich Zeitreihenprognosen erstellen lassen, also zukünftige…

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November 2018

Grundlagen 1 – Prädiktive Modelle und deren Validierung

20.11.2018, 09:00 - 21.11.2018, 17:00
Old World Computing, Industriestraße 27
Bochum, 44892 Germany
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In dieser praxisorientierten Schulung werden Grundlagen vermittelt, die für die Durchführung eines Data Science Projekts notwendig sind. Dazu gehört ein allgemeiner Überblick über das gesamte Themenfeld, um die Orientierung zu behalten. Die Teilnehmenden lernen, ein konkretes Problem in grundlegende Problemklassen einzuordnen, Daten entsprechend aufzubereiten, mittels maschinellem Lernen prädiktive Modelle zu erzeugen, zu optimieren, zu evaluieren und die Modelle anzuwenden. Im Training wird die kostenlose Version von RapidMiner Studio verwendet, um jedem Teilnehmenden die Möglichkeit zu bieten, sich ohne Programmierkenntnisse auszuprobieren.

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Grundlagen 2 – Profilerstellung und komplexe Modelle

22.11.2018, 09:00 - 23.11.2018, 17:00
Old World Computing, Industriestraße 27
Bochum, 44892 Germany
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Aufbauend auf der Schulung Grundlagen 1 - Prädiktive Modelle und deren Validierung wird in dieser praxisorientierten Schulung vermittelt, wie Datenprofile für das Training von prädiktiven Modellen erstellt werden und problemabhängig sinnvolle Gütemaße gewählt werden. Anschließend werden die bereits bekannten prädiktiven Modelle mit Techniken zur Feature Selection kombiniert, um wichtige Einflussgrößen in den Profilen zu identifizieren. So lernen die Teilnehmenden, komplexe analytische Vorhersagemodelle zu erstellen und zu optimieren. Im Training wird die kostenlose Version von RapidMiner Studio verwendet, um jedem Teilnehmenden die…

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Predictive Analytics im Big Data Kontext

27.11.2018, 09:00 - 28.11.2018, 17:00
Old World Computing, Industriestraße 27
Bochum, 44892 Germany
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Was ist das richtige Format für mein Data Science Projekt? Eine lokale Anwendung oder eine Big Data Lösung? Das vor Projektbeginn zu wissen, kann teure Fehlentscheidungen vermeiden. Um diese Fragen selbst beantworten zu können, lernen die Teilnehmenden die Vor- und Nachteile der unterschiedlichen Techniken in dieser Schulung praktisch kennen. Dafür werden mit den Teilnehmenden die Szenarien aus den Grundlagen- und Deploymentschulungen fortgeführt und auf den Big Data Maßstab skaliert. In der Schulung werden außerdem für die Verarbeitung großer Datenmengen notwendige…

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