Kursübersicht
Schulungsart: Classroomtraining, Dauer: 2 Tage
Der zweitägige Kurs Zeitreihenanalyse vermittelt, was bei der Analyse und Nutzbarmachung von zeitreihenbasierten Daten zu beachten ist und wie die Daten vorbereitet werden müssen, um mit den Methoden des maschinellen Lernens verarbeitet zu werden.
Fast alle Datenquellen haben einen zeitlichen Bezug, den es bei der Analyse zu berücksichtigen gilt. Dieser kann sowohl wertvolle Informationen liefern, als auch Zusammenhänge vortäuschen und ist deswegen beim Erstellen prädiktiver Modelle stets zu beachten. Wir stellen zunächst Validierungsmethoden vor, die den zeitlichen Bezug berücksichtigen und in solchen Situationen die zu erwartende Güte von Prognosen auch bei Problemen ohne zeitlichen Bezug realistischer schätzen.
Nachdem die Teilnehmenden so mit den zugrunde liegenden Problematiken vertraut gemacht wurden, wird das Feld für Zeitreihenanalysen zunächst abgesteckt und in die drei Bereiche
- Klassierung ganzer Zeitreihen,
- Segmentierung von Zeitreihen und
- Zeitreihenprognose, also die Vorhersage der nächsten zu erwartenden Werte,
eingeteilt.
Im Einzelnen wird dann vermittelt, welche Probleme auftauchen und wie man damit umgehen kann. Dazu werden verschiedene Vorverarbeitungsmethoden vorgestellt, die es einem erlauben, das Problem letztlich mit den bekannten Methoden des maschinellen Lernens zu lösen. Der Kurs ist so gestaltet, dass sich die Vermittlung theoretischer Grundlagen und bewährter Best Practices mit der praktischen Anwendung des vermittelten Wissens stetig abwechseln. Die Teilnehmenden bilden dabei ein Data-Science-Team, dass die Aufgaben des Ausbilders gemeinsam löst. Die Übungen werden an den persönlichen Laptops der Teilnehmer durchgeführt, sodass sie das Wissen aus dem Kurs als Ausgangspunkt nutzen können, um nach der Schulung ihre eigenen Herausforderungen zu lösen.
Kursziele
Zu den Fähigkeiten, die Teilnehmer in der Schulung erwerben, gehören:
- Zeitbezug von Problemen erkennen
- Validieren von Vorhersagemodellen in einem Kontext mit Zeitbezug
- Unterscheiden zwischen Zeitreihenklassifikation, -segmentierung und -prognose
- Feature Extraction auf Zeitreihen
- Segmentierung von Zeitreihen
- Prognose von Zeitreihen
Benötigte Vorkenntnisse
Für diese Schulung benötigen Sie das Vorwissen aus den Schulungen Grundlagen 1 & 2. Falls Sie bereits über äquivalente Vorkenntnisse aus vergleichbaren Schulungen verfügen, sprechen Sie uns bitte an.
Zielgruppe
Data Scientists, fortgeschrittene Analysten
Zertifizierung
Teilnehmer erhalten eine Teilnahmebestätigung.
Preis
2000 € pro Teilnehmer (zzgl. MwSt.)
