Grundlagen 2 – Profilerstellung und komplexe Modelle

Aufbauend auf der Schulung Grundlagen 1 – Prädiktive Modelle und deren Validierung wird in dieser praxisorientierten Schulung vermittelt, wie Datenprofile für das Training von prädiktiven Modellen erstellt werden und problemabhängig sinnvolle Gütemaße gewählt werden. Anschließend werden die bereits bekannten prädiktiven…

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Grundlagen 1 – Prädiktive Modelle und deren Validierung

In dieser praxisorientierten Schulung werden Grundlagen vermittelt, die für die Durchführung eines Data-Science-Projekts notwendig sind. Dazu gehört ein allgemeiner Überblick über das gesamte Themenfeld, um die Orientierung zu behalten. Die Teilnehmenden lernen, ein konkretes Problem in grundlegende Problemklassen einzuordnen, Daten…

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Grundlagen 2 – Profilerstellung und komplexe Modelle

Aufbauend auf der Schulung Grundlagen 1 – Prädiktive Modelle und deren Validierung wird in dieser praxisorientierten Schulung vermittelt, wie Datenprofile für das Training von prädiktiven Modellen erstellt werden und problemabhängig sinnvolle Gütemaße gewählt werden. Anschließend werden die bereits bekannten prädiktiven…

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Grundlagen 1 – Prädiktive Modelle und deren Validierung

In dieser praxisorientierten Schulung werden Grundlagen vermittelt, die für die Durchführung eines Data-Science-Projekts notwendig sind. Dazu gehört ein allgemeiner Überblick über das gesamte Themenfeld, um die Orientierung zu behalten. Die Teilnehmenden lernen, ein konkretes Problem in grundlegende Problemklassen einzuordnen, Daten…

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Grundlagen 2 – Profilerstellung und komplexe Modelle

Aufbauend auf der Schulung Grundlagen 1 – Prädiktive Modelle und deren Validierung wird in dieser praxisorientierten Schulung vermittelt, wie Datenprofile für das Training von prädiktiven Modellen erstellt werden und problemabhängig sinnvolle Gütemaße gewählt werden. Anschließend werden die bereits bekannten prädiktiven…

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Grundlagen 1 – Prädiktive Modelle und deren Validierung

In dieser praxisorientierten Schulung werden Grundlagen vermittelt, die für die Durchführung eines Data-Science-Projekts notwendig sind. Dazu gehört ein allgemeiner Überblick über das gesamte Themenfeld, um die Orientierung zu behalten. Die Teilnehmenden lernen, ein konkretes Problem in grundlegende Problemklassen einzuordnen, Daten…

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