Kursübersicht
Schulungsart: Classroomtraining, Dauer: 2 Tage
Text- & Web-Mining ist ein zweitägiger Kurs, der sich auf die Analyse von unstrukturierten Daten wie Textdokumenten oder Webseiten konzentriert. Der Kurs behandelt die gesamte Verarbeitungskette vom automatisierten Sammeln unstrukturierter Daten, über die Speicherung in optimierten Datenbanken, bis hin zur automatischen Analyse der Inhalte und der Präsentation der Ergebnisse.
Dieser Kurs setzt die Teilnahme an den Schulungen Grundlagen 1 & 2 voraus, da die dort erlernten Methoden zur Anwendung kommen, um die Analyseprobleme von Texten zu lösen. Darüber hinaus werden weitere statistische Verfahren des unüberwachten Lernens vermittelt, die Möglichkeiten zur automatischen Strukturierung großer, unbekannter Dokumentensammlungen bieten.
Teilnehmende haben nach diesem Kurs ein fundiertes Wissen über die Möglichkeiten der Analyse unstrukturierter Daten mit RapidMiner. Ebenfalls werden Teilnehmende in der Lage sein, ihre Probleme einzuordnen und dafür die passende Analysetechnik zu wählen. Das umfasst die Vorverarbeitung der Dokumente, die Behandlung von verschiedenen natürlichen Sprachen, Textklassifikation und Textclustering, sowie das Abspeichern und Zugreifbarmachen in optimierten Textdatenbanken.
Der Kurs ist so gestaltet, dass sich die Vermittlung theoretischer Grundlagen und bewährter Best Practices mit der praktischen Anwendung des vermittelten Wissens stetig abwechseln. Die Teilnehmenden bilden dabei ein Data Science Team, das die Aufgaben des Ausbilders gemeinsam löst. Die Übungen werden an den persönlichen Laptops der Teilnehmer durchgeführt, sodass diese das Wissen aus dem Kurs als Ausgangspunkt nutzen können, um nach der Schulung ihre eigenen Herausforderungen zu lösen.
Kursziele
Zu den Fähigkeiten, die Teilnehmende in der Schulung erwerben, gehören:
- Einordnen und Verstehen des Analyseproblems
- Identifizierung der notwendigen Techniken für die Verarbeitung unstrukturierter Daten
- Transformieren von unstrukturierten Daten in ein strukturiertes Format
- Anwendung statistischer Verfahren zur Textklassifizierung oder Clustering
- Automatisierung der Datenbeschaffung und -speicherung
Benötigte Vorkenntnisse
Für diese Schulung benötigen Sie das Vorwissen aus den Schulungen Grundlagen 1 & 2. Falls Sie bereits über äquivalente Vorkenntnisse aus vergleichbaren Schulungen verfügen, sprechen Sie uns bitte an.
Zielgruppe
Data Scientists, fortgeschrittene Analysten, Entwickler und Administratoren
Zertifizierung
Nachdem Sie die Schulungen Deployment – Produktiver Einsatz von Predictive Analytics, Predictive Analytics im Big-Data-Kontext sowie die Schulung zu Text- und Web-Mining besucht haben, können Sie durch Ablegen einer Prüfung das Zertifikat „RapidMiner Expert“ erwerben, mit dem Sie Ihre neue Qualifizierung nach außen sichtbar machen.
Preis
Text & Web Mining 2000 € pro Teilnehmendem (zzgl. MwSt.)
Zertifikat für Teilnehmende kostenlos*
*Eine spätere Prüfung ist gegen einen Aufpreis von 200 € jederzeit online möglich.
