Am Anfang war der Anwendungsfall
Wir haben die Erfahrung gemacht, dass es keine einfachen One-Fits-All-Lösungen gibt. Stattdessen steht bei einem gelungenem Projekt am Anfang die Identifikation des Anwendungsfalls: Je genauer dieser beschrieben wird, desto größer sind Erfolgsaussichten für das Projekt.
Möchten Sie sich erst einmal insprieren lassen?
Wenn Sie noch keine konkrete Vorstellung davon haben, was Ihr Anwendungsfall sein könnte, haben wir für Sie einige unserer Anwendungsbeispiele hier beschrieben, die Ihnen Anregungen für Ihre eigenen Möglichkeiten geben können.
Weiterhin können Sie bei einem kostenlosen Erstgespräch Ihre Ideen und die für Sie relevanten Anwendungsfälle mit uns besprechen. Zum Kontaktformular.
Oder sind Sie schon einen Schritt weiter?
Für den Fall, dass Sie schon eine ungefähre Vorstellung von Ihrem Anwendungsfall haben, haben wir außerdem den Hitchhiker's Guide to a Data Science Use Case entworfen. Dieser Fragebogen beleuchtet Ihren Anwendungsfall von allen Seiten. Füllen Sie den Fragebogen aus, damit wir unsere Erfahrung ideal einsetzen können, um Sie zu beraten. Mithilfe des Guides können Sie Ihre Intentionen schärfen und ein präziseres Bild davon bekommen, mit welchen Fragen Sie während eines Data-Science-Projekts rechnen sollten.
Ein wichtiger Aspekt des Fragebogens betrifft Daten. Daten sollten einer gewissen Datenqualität genügen und in einer ausreichenden Menge vorhanden sein, um hieraus beispielsweise Vorhersagen ableiten zu können. Ohne Daten gibt es auch kein Data-Science-Projekt.
Haben Sie weitere Fragen? Dann nehmen Sie gerne Kontakt zu uns auf.
Wollen Sie selbst die Grundlagen zur Durchführung eines Data-Science-Projektes lernen?
Oder haben Sie vielleicht schon eine genauere Vorstellung und brauchen Hilfe bei der Umsetzung Ihres Data-Science-Projektes?
Künstliche Intelligenz, Big Data Analytics, Data Mining, Industrie 4.0... all diese Buzzwords können sehr verwirrend sein. Eine kurze Begriffserklärung.