Data Science Beratung

Wir beraten unsere Kunden in allen Bereichen von Data Science, um diese vielschichtige Technologie für sie nutzbar zu machen. In langjähriger Erfahrung haben wir mit verschiedenen Data Science Techniken Erfahrung gesammelt und sie in den unterschiedlichsten Anwendungsbereichen erprobt.

Unsere Dienstleistungen

Wir stehen bei Ihren konkreten Anwendungsfällen mit unseren Beratungsdienstleistungen an Ihrer Seite. Unsere erfahrenen Experten können Sie dabei unterstützen, für Ihr Unternehmen konkrete datengetriebene Lösungen zu entwickeln. Dabei unterscheiden wir zwischen Projekten, bei denen wir für Sie eine maßgeschneiderte Lösung entwickeln und Projekten, bei denen in Ihrer Organisation eigenes Fachwissen aufgebaut werden soll. In beiden Fällen unterstützen unsere Berater Sie gerne: Wir liefern Ihnen Lösungen, die bereit zur Übergabe sind, und führen Knowledge-Transfer-Projekte durch, in denen wir zusätzlich Ihre Mitarbeiter fortbilden.

 

Custom Business Solutions

Wir entwerfen maßgeschneiderte Lösungen für Ihre Data Science-Projekte.

Custom Business Solutions

Wir entwerfen maßgeschneiderte Lösungen für Ihre Data Science-Projekte. Nach der Identifikation des Anwendungsfalls setzen wir Ihre Ideen um und sind dabei im stetigen Kontakt mit Endanwendern, Fachexperten und Entscheidungsträgern. So garantieren wir eine gelingende Integration der Data Science-Lösung in Ihre Geschäftsabläufe. Wir erledigen für Sie alle notwendigen Schritte: Von der Datenaufbereitung über die Modellbildung und Evaluation, bis hin zum Deployment und der Wartung.
Je nach Problemstellung kann es sein, dass ein größerer Nutzen mit einer Anwendung erzielt wird, wenn diese auf einen größeren Datenpool zugreift. Deswegen nehmen wir bei dem Entwerfen Ihrer Komplettlösung besondere Rücksicht auf die zukünftige Skalier- und Wartbarkeit von Infrastruktur und Software. Um auch bei speziellen Herausforderungen elegante Lösungen zu schaffen und um einen Bruch der Toolkette zu vermeiden, unterstützt uns unser Development mit projektspezifischen Entwicklungen.

Knowledge-Transfer-Projekte

Unsere Berater sind erfahrene Trainer und können Sie dabei unterstützen, Inhouse-Expertise in dem Bereich Data Science aufzubauen.

Knowledge-Transfer-Projekte

Unsere Berater sind erfahrene Trainer und können Sie dabei unterstützen, Inhouse-Expertise in dem Bereich Data Science aufzubauen. Mit den von uns betreuten Knowledge-Transfer-Projekten bauen Sie die notwendigen Kompetenzen auf, damit Ihre Experten zukünftig selbst Data Science Lösungen entwerfen können.
Die Knowledge-Transfer-Projekte können dabei in unserem Programm zur Etablierung von Data Science in Unternehmen eingebettet sein: Sie bauen auf unseren Schulungen auf und vertiefen dieses Wissen am praktischen Beispiel im Kontext Ihres Unternehmens. Durch das erfolgreiche Implementieren erster Projekte werden Erfahrungen an echten Herausforderungen gesammelt und Ihre Mitarbeiter ideal auf komplexe Probleme vorbereitet.
Der Berater lernt während des Knowledge-Transfer-Projektes die firmeninternen Abläufe kennen und steht für Sie mit spezifischen Hilfestellungen und weiterführenden Vorschlägen über den Data Science Expertensupport zur Verfügung.

Bewährte Strategien

Verschaffen Sie sich einen Überblick über unsere bewährte Strategien. Mit Best Practices und etablierten Standards unterstützen wir Sie bei Ihrem Data Science-Projekt.

Standards

Um hohe Qualitätsstandards in der Beratung zu gewährleisten, orientieren wir unsere Services an verbreiteten Standards.

Standards

Um hohe Qualitätsstandards in der Beratung zu gewährleisten, orientieren wir unsere Services an verbreiteten Standards und ergänzen diese entsprechend den von uns gesammelten Erfahrungen. So haben wir den Cross Industry Standard für Data Science Projekte (CRISP-DM) zum Collaborative CRISP weiterentwickelt. Der Collaborative CRISP beinhaltet das wichtige User-Acceptance-Monitoring sowie die am Anfang eines jeden Data Science Projekts stehende Use Case Identification. Der Standard bietet vor allem für Data Science Unerfahrene Orientierung und Anhaltspunkte für den Projektstatus.

Best Practices

Unsere Best Practices erhöhen die Effizienz bei der Umsetzung von Data Science-Projekten.

Best Practices

Mit Spaß und Freude entwickeln wir in unseren Projekten stetig unsere Best Practices weiter. In den Projekten sammeln wir Erfahrungen und entwickeln daraus Ideen, die Abläufe optimieren, Arbeitszeit sparen und uns ermöglichen, uns auf das Wesentliche zu konzentrieren: Effiziente Lösungen, die die Erwartungen unserer Kunden übertreffen. Unterstützt durch unser Development integrieren wir unsere Ideen in die von uns genutzten Programme und ermöglichen so auch anderen Benutzern, von unseren Erfahrungen zu profitieren. Unsere Softwareprodukte enthalten mehrere Tools, die eine übersichtliche Projektorganisation und vereinfachte Bedienung von RapidMiner ermöglichen.

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Verschaffen Sie Sich einen Überblick über unser Schulungsangebot.

Unsere Berater begleiten Sie noch über das Ende der Projektlaufzeit hinaus.

Sie fragen sich,wie Sie Data Science in Ihrem Unternehmen nutzen können?